trino sql 与hive sql对比 |
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trino sql 与hive sql对比
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SQL、MySQL与HiveSQL的使用区别
1 查询结果前10条数据2 返回是周几的函数3 查看表结构数量4 获取当前时间5 从数据库定位到某张表6 分号字符；7 IS [NOT] NULL8 Hive不支持将数据插入现有的表或分区中,仅支持重写或覆盖：insert、update、delete9 HiveSQL不支持等值连接以及相应的多表连接10 判断表是否存在，如果存在删除的方法不同11 创建表时自增长的标识字段不同12 MySQL可以使用单引号与双引号,而SQLServer只支持单引号13 都不严格区分大小写14 正则表达式15 [解析json中的字段值](https://blog.csdn.net/lzxlfly/article/details/108552894)16 复杂数据类型转换-一行转多行17 select 除法注意事项18 引入时间参数19 cast(string as )20 字段名相关21. 日期函数相关
1 查询结果前10条数据
【SQL】 SELECT TOP 10 * FROM TB1; 1【MySQL】 SELECT * FROM TB LIMIT 10 select * from info limit 3 offset 2; -- 从位置2开始，向后获取前3数据 3,4,5 12 注意：limit不能参与计算，否则会报错 【HiveSQL】 SELECT * FROM TB LIMIT 10 1【Oracle】 select * from tbl where rownum数组（varchar ）由正则表达式匹配的返回（一个或多个）pattern 中string： SELECT regexp_extract_all('1a 2b 14m', '\d+'); -- [1, 2, 14] 1 regexp_extract（字符串，模式） →varchar:返回由正则表达式匹配的第一个字符串pattern 中string regexp_extract（字符串，模式，组） →varchar 查找中出现的第一个正则表达式pattern， string并返回捕获组号 group： SELECT regexp_extract('1a 2b 14m', '\d+'); -- 1 SELECT regexp_extract('1a 2b 14m', '(\d+)([a-z]+)', 2); -- 'a' 12 regexp_like（字符串，模式） →布尔值:计算正则表达式pattern并确定它是否包含在中string。 SELECT regexp_like('1a 2b 14m', '\d+b'); -- true 1 regexp_replace（字符串，模式） →varchar pattern从中删除与正则表达式匹配的子字符串的每个实例 string： SELECT regexp_replace('1a 2b 14m', '\d+[ab] '); -- '14m' 1 regexp_split（字符串，模式）->数组（varchar ）:string使用正则表达式拆分pattern并返回一个数组。尾随的空字符串被保留： SELECT regexp_split('1a 2b 14m', '\s*[a-z]+\s*'); -- [1, 2, 14, ] 1 -- 【表达违规率-长度违规】仅允许整数或者小数，小数点前最大长度：3,小数点后最大长度：3 select distinct a.item_result from vital_signs_record cross join unnest(vital_sign_weight) as a where not regexp_like(a.item_result,'^[0-9]{1,3}(\.[0-9]{1,3})?$') 12 【表达违规率-内容违规】不能是纯数字和符号的组合，应有含义说明在对字段进行重命名的过程中，不能使用中文,并且重命名不能加引号（all of this）在进行除法运算时，不能分子和分母都是整形，至少有一个是浮点型。解决办法：double或decimal或者将一个数值乘以0.001 select count(end_time),count(1),(count(1)-count(end_time))*1.00/count(1) as rate from tbl_sug_infusion_items 1【HIVE】 regexp_extract 语法: regexp_extract(string subject, string pattern, int index) 返回值: string 说明： 将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分，返回index指定的字符。 第一参数： 要处理的字段 第二参数: 需要匹配的正则表达式 第三个参数:0是显示与之匹配的整个字符串,1 是显示第一个括号里面的,2 是显示第二个括号里面的字段 【SQL】 REGEXP_LIKE(source_string, pattern[, match_parameter]) ource_string 支持字符数据类型（CHAR、VARCHAR2、CLOB、NCHAR、NVARCHAR2 和 NCLOB，但不包括 LONG）。pattern 参数是正则表达式的另一个名称。match_parameter 允许可选的参数（如处理换行符、保留多行格式化以及提供对区分大小写的控制）。 【MySQL】: select * from stu_info where name like '小白'; select * from stu_info where name regexp '小白'; 12第一条的查询结果是name值等于’小白‘的数据，而第二条的查询结果是name中包含’小白’的数据，也可以用like（模糊查询+通配符）来实现regexp查询结果。 like：模糊搜索已用于数量少的搜索，数据量大的时候需要用组件 select 字段 from 表 where 某字段 like 条件 1 % 模式：表示任意0个或者多个字符。可以匹配任意类型和长度的字符，有些情况下如果是中文，则使用两个百分号（%%）表示 select * from info where name like "武%";-- 匹配姓氏：武所有的个案 1 _ 模式：表示任意单个字符，匹配单个单一字符，它常用来限制表达式的字符长度语句： select * from info where email like "[email protected]"; -- 匹配所有以[email protected]结尾的邮箱 select * from info where email like "__peiqi_live.co_" 12 模式：表示括号内所列字符的一个（类似正则表达式）。指定一个字符、字符串或者范围，要求[]对象为它们中的一个 select * from student where s_name like '[ABG]X'; -- 找出学生姓名为：AX、BX、GX的所有信息 12 [^ ] :表示不在括号所列之内的单个字符，取值和[ ]相同，但它要求所匹配的对象为指定字符以外的任意一个字符。 select * from student where s_name like '[^ABG]X'; -- 找出学生姓名不是：AX、BX、GX的所有信息 12 regexp：正则表达式
-- 包含所有数字，小写字母，大写字母的所有记录
select * from my_user where name regexp '[0-9a-zA-Z]';
-- 如果包含空格，直接写出即可
-- 查询患有 I 类糖尿病的患者 ID （patient_id）、患者姓名（patient_name）以及其患有的所有疾病代码（conditions）。I 类糖尿病的代码总是包含前缀 DIAB：
select patient_id,patient_name,conditions
from Patients
where conditions regexp ' DIAB1|^DIAB1'
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元字符表： 【presto】 json_extract_scalar(string json, string json_path) → varchar json_extract(string json, string json_path) → json -- 单层 select json_extract_scalar(json_str, '$.name'); -- 多层 select json_extract_scalar(json_str, '$.item.tabid'); -- get json数组 select json_extract(json_str, '$.item.ass_rule[0]'); -- {"lv1":"ass","lv2":"mpp"} 1234567【HIVE】 get_json_object(string json_string, string path) → varchar -- 单层 select get_json_object(json_str, '$.name'); -- 双层 select get_json_object(json_str, '$.item.tabid'); -- get_json数组 select get_json_object(json_str, '$.item.ass_rule[0]'); 123456 16 复杂数据类型转换-一行转多行【Hive】 -- lateral view explode(split(复杂字段名,',')) myTable select content_id, tag_id_list, tag_id from content lateral view explode(split(tag_id_list, ',')) myTable as tag_id 1234 17 select 除法注意事项【SQL】 对于SQL中select除法问题，需要通过cast转换为float,否则真是结果 |
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